Data Mining


Методы, применяемые для решения задач классификации


Для классификации используются различные методы. Основные из них:

  • классификация с помощью деревьев решений;
  • байесовская (наивная) классификация;
  • классификация при помощи искусственных нейронных сетей;
  • классификация методом опорных векторов;
  • статистические методы, в частности, линейная регрессия;
  • классификация при помощи метода ближайшего соседа;
  • классификация CBR-методом;
  • классификация при помощи генетических алгоритмов.

Схематическое решение задачи классификации некоторыми методами (при помощи линейной регрессии, деревьев решений и нейронных сетей) приведены на рис. 5.4 - 5.6.

Решение задачи классификации методом линейной регрессии

Рис. 5.4.  Решение задачи классификации методом линейной регрессии

if X > 5 then grey else if Y > 3 then orange else if X > 2 then grey else orange

Решение задачи классификации методом деревьев решений

Рис. 5.5.  Решение задачи классификации методом деревьев решений

Решение задачи классификации методом нейронных сетей

Рис. 5.6.  Решение задачи классификации методом нейронных сетей




Начало  Назад  Вперед