Решение прикладных задач в Excel


Прогнозирование


Иногда нам хочется знать, "что будет" заранее. Это облегчает принятие предстоящих решений в свою пользу. Как принято говорить, "подстелить соломку".

В науке предвидение называют прогнозированием. Основой прогнозирования являются наблюдения. Точнее, не сами наблюдения, а числовые значения неких состояний наблюдаемого явления. Например, курс ценных бумаг. Фиксируя значения курса во времени, мы получим табличное описание процесса изменения курса. Понятно, что если описать аналитически этот процесс, то есть поставить ему в соответствие некую функциональную зависимость

ПРОГНОЗ = f(x),

где х - некий момент времени, то ПРОГНОЗ будет не что иное, как значение f(x) в некоторый наперед заданный момент времени х.

7.3.1 Частотный анализ

При обработке статистических данных в демографии, маркетинге, при анализе экономических показателей иногда возникает вопрос: "Как часто среди наблюдаемых результатов встречаются значения, входящие в некоторый диапазон?".

Этот вопрос не является праздным. Ответив на него. можно выработать правильную линию поведения в будущем. Например, спланировать объем выпуска продукции фабрики верхней одежды на основе анализа распределения населения некоторого региона по росту.

    Заполните данными рабочий лист электронной таблицы, как показано ниже.

    Используя функцию ЧАСТОТА(данные; интервалы), где данные - это множество значений блока A3:D10, а интервалы - блока E3:E9, определим число людей в группах.

    Поскольку этих групп на одну больше числа интервалов, то:

  • выделите блок F3:F10;
  • наберите формулу
  • =ЧАСТОТА(A3:D10;E3:E9);

  • введите ее, нажав комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
  • Результат анализа будет следующим:

    Он показывает, например, что в данном регионе все люди выше 140 см. Людей ростом от 140 см до 150 см - четверо и т.д.

    Выполнив подобный анализ, фабрика для обеспечения региона может определить рациональный план выпуска одежды разных размеров. Например, из анализа ясно, что не следует выпускать одежду для людей, чей рост не превосходит 140 см.




    Начало  Назад  Вперед